Билайн внедряет искусственный интеллект для управления инцидентами на своей сети. В нескольких регионах страны проходят пилотные испытания проекта «ИИ-инженер». Ожидается, что новая технология сократит время обработки инцидентов вдвое и уменьшит средние сроки их устранения на 5%. Об этом ИА «Уральский меридиан» рассказали в пресс-службе компании.
Инциденты — это незапланированные события, которые нарушают работу базовых станций или транспортной сети. Примерами могут служить обрыв кабеля, проблемы с электропитанием, зависание оборудования или его компонентов. Когда происходит сбой, информация о нем передается инженерам, которые затем решают проблему удаленно или выезжают на место. Теперь в работе с инцидентами инженерам Билайна будет помогать искусственный интеллект.
Система «ИИ-инженер» использует ML-модели, обученные на данных Билайна, а также RAG-технологии, которые включают контекст из проверенных внешних источников. В её распоряжении также есть инструкции заказчиков, данные о сигналах оборудования и история инцидентов. При получении сообщения об инциденте ИИ суммаризирует контекст, переводит его в команды, проводит диагностику и либо выполняет действия на оборудовании (например, перезагрузку), либо, если проблема не решается, передает структурированную информацию инженеру. На первом этапе ИИ работает под контролем специалиста, но для некоторых типов инцидентов, где точность составляет более 80%, уже запускаются автоматические действия, что снижает необходимость перепроверки. По мере повышения точности объем ручной работы уменьшается.
Благодаря широким возможностям и постоянному обучению, «ИИ-инженер» эффективно справляется с неизвестными инцидентами. В будущем планируется расширить его функционал за счет предиктивной аналитики, чтобы предсказывать и предотвращать сбои.
Цели проекта — автоматизировать рутинные задачи, которые невозможно решить классическими методами, фиксировать цифровой след (ИИ может регистрировать все свои действия без замедления, в отличие от человека, который фиксирует лишь 5–10% критичных моментов из-за недостатка времени), сократить количество выездов и уменьшить простои. Это позволит высвободить ресурсы, повысить точность и оперативность работы, а в конечном итоге улучшить качество связи.
«Примерно 40% инцидентов в сети Билайна — типовые и могут быть автоматизированы. Стандартные методы автоматизации уже применяются, но они ограничены: трудно запрограммировать сценарий действий для взаимодействия с внешними системами или гибкого реагирования на контекст. Поэтому мы разработали ИИ-агента. За два месяца пилотного тестирования система обработала около 15 тысяч запросов. Доступность составила 99,9%, значительные технические сбои не были зафиксированы. Среднее время принятия решения по инциденту — три минуты. Такая архитектура справляется с любым объемом задач, сохраняя стабильные сроки обработки. Облачные инфраструктуры показали свою надежность. Мы регулярно обновляем модели ИИ, например, сейчас используем свежую линейку Qwen. Наша цель — распространить это решение на всю сеть Билайна», — отметил заместитель генерального директора Билайна по технике Валерий Шоржин.
Агентство писало, что облако Билайн вошло в топ облачных сервисов по версии Роскачества.