Свердловская компания ЗАО «Сервис-газификация» разработала нейросеть АТОМ, которая сопоставима по тестам с GigaChat и Yandex GPT, но имеет принципиальные отличия от западных аналогов. Ключевые преимущества российской разработки — узкая специализация под строительную отрасль, работа в закрытом контуре без доступа к интернету и поддержка рукописного текста, рассказал интернет-газете «ЖУК» руководитель проекта АТОМ НК Никита Колодин.
Главное отличие АТОМа от универсальных нейросетей вроде ChatGPT и DeepSeek — отраслевая специализация. Российский продукт заточен под конкретные нужды строительства и контроля качества: исполнительную документацию, строительство, рабочую документацию, сопроводительную документацию. Логика распознавания текста в системе близка к Adobe Reader, но усилена и адаптирована под отраслевые задачи.
На выходе нейросеть выдаёт не просто распознанный текст, а структурированные CSV-файлы или JSON, готовые для импорта в другие системы, проверок и дальнейшей работы. Этого обычно нет в универсальных западных моделях. Точность распознавания, включая рукописные документы, достигает 98-99 процентов.
Ещё одно важное преимущество разработки — возможность развернуть систему на серверах в закрытом контуре без доступа к интернету. Для «Газпрома», где информационная безопасность является критическим вопросом, это делает российскую нейросеть предпочтительнее западных моделей.
«Плюс то, что у нас есть возможность развернуть всё в закрытом контуре. GPT, Gemini и так далее — это западные модели. У нас работа идёт в достаточно специфической сфере, где информационная безопасность — очень болезненная тема. Газпрому выгодно, чтобы были русскоязычные модели», — подчеркнул руководитель проекта.
Разработчики регулярно проводят тесты, сравнивая АТОМ с другими нейросетями. По их данным, с GigaChat система полностью сопоставима, западным аналогам где-то уступает, но задача не в том, чтобы обогнать всех, а в узкой специализации на отдельных отраслях.
Работа с рукописным текстом — ещё одно отличие АТОМа. Эту функцию поддерживает не каждая западная нейросеть, особенно на русском языке. Разработка началась ещё до бума больших языковых моделей, когда аналогов было немного. Компания потратила значительные усилия на проработку продукта. Сейчас к этому добавились вопросы санкций, импортозамещения и безопасности: готовые западные решения не умеют работать с российской исполнительной документацией, не распознают рукописный ввод и не могут быть развёрнуты в закрытом контуре с нужным уровнем защиты.
«По нашим тестам, с GigaChat мы точно сопоставимы. Западным где-то чуть-чуть уступаем, но задача не в том, чтобы обогнать всех. Мы можем достаточно узко специализироваться на отдельных отраслях», — объяснил он.
На Урале активно развивают искусственный интеллект для строительной отрасли, поэтому разработчики создают решения, которые помогают контролировать персонал, распознавать документы и проверять сварные швы. ИА «Уральский меридиан» сообщало, что свердловская компания разработала экосистему из пяти ИИ-продуктов для строительной отрасли. В неё вошли система мониторинга сотрудников, нейросеть для рентгена, чат-бот и конструктор проверок.