Учёные Уральского федерального университета (УрФУ) разрабатывают интеллектуальную систему прогнозирования периодов половодья и маловодья. Эта инновационная система призвана значительно улучшить работу гидроэлектростанций (ГЭС) и обеспечить стабильное энергоснабжение. Об этом ИА «Уральский меридиан» сообщила пресс-служба вуза.
Система использует российские программы и работает на основе анализа огромного количества данных и искусственного интеллекта. Она точно предскажет весенние паводки. Важность использования российских программ подчеркнула доцент кафедры информационных технологий Ирина Юманова: «Это нужно для нашей технологической независимости в такой важной сфере, как энергетика».
Доцент кафедры электротехники Станислав Ерошенко объяснил, что создаётся цифровая модель всей системы, где «каждый элемент – это независимый участник, взаимодействующий с другими».
Представьте себе виртуальную копию всей энергосистемы: от ГЭС до наших розеток. Система моделирует её работу, учитывая погоду и то, сколько энергии нужно людям. Это как компьютерная игра, где каждый элемент – от электростанции до потребителя – это отдельный «игрок», принимающий решения. Так можно проверить разные варианты работы ГЭС и выбрать лучший. Сейчас учёные работают над тем, чтобы сделать систему ещё понятнее. Они хотят, чтобы было ясно, как именно система принимает решения. В итоге разработка станет мощным инструментом для энергетиков.
Ранее ИА «Уральский меридиан» писало, как уральские учёные разработали уникальную технологию извлечения золота из руды двойной упорности